ALTAMENTE DIGITAL / 아키텍처 및 통합

안전한 기업용 AI

기업 데이터는 내부에.공개 정보는 인터넷에서.

접근은 권한이 있는 사용자에게만.

직원이 기업 지식을 활용하고 분석을 자동화하며 최신 공개 정보를 이용할 수 있도록 합니다. 누가 어떤 데이터를 사용할 수 있는지, 어디에서 처리할 수 있는지를 정책으로 정합니다.

ALTAMENTE는 기술적 통제로 접근과 데이터 흐름을 관리하는 AI 환경을 설계하고 통합합니다. 보안은 모델이 지시를 따르는지에만 의존해서는 안 됩니다.

안전한 AI 아키텍처 설계 상담 기존 솔루션 평가

01 / 데이터 흐름의 경계

인터넷은 활용하고 기업 비밀은 보호합니다.

내부 처리와 공개 검색을 분리합니다. 조직 정책에 따라 승인된 질의만 보안 경계를 통과할 수 있습니다.

보호된 환경

내부 AI

기업 문서, CRM, ERP, 데이터베이스. 모델은 사용자 신원에 따라 접근이 허용된 데이터만 사용합니다.

통제되지 않은 인터넷 접근 차단

기술적으로 강제되는 보안 경계

Security & Declassification Layer

신원, 분류, 정책이 외부 전달 범위를 결정합니다. 여기서 기밀 해제는 특정 정보의 통제된 공개이며 보호를 자동으로 제거하는 것이 아닙니다.

허용 | 수정 | 내부 처리만 | 거부

분리된 환경

공개 정보 조사

공개 웹사이트, 검색, 승인된 API. 내부 문서, 계정, 시스템에 대한 접근 권한은 없습니다.

승인된 공개 질의만 전달

콘텐츠 검사를 거쳐 반환

내부 종합 분석

공개 검색 결과는 신뢰할 수 없는 입력으로 취급합니다. 허용된 내부 데이터와의 결합은 보호된 환경 안에서만 수행합니다.

질의의 안전성을 입증할 수 없으면 내부에 유지하거나 거부하거나 권한 있는 담당자의 판단을 요청합니다. 의미 기반 검사는 보조 수단이며 모든 민감한 의도를 탐지한다고 보장하지 않습니다.

설명을 위한 예시

내부 요청

비공개 이익률과 공개 시장 동향을 비교해 주세요.

외부 전달 가능한 정보

정책이 승인한 일반적인 공개 시장 동향 질의.

내부에 남는 정보

이익률, 내부 프로젝트 이름, 전략, 최종 기업 비교 분석.

02 / 조직의 규칙이 먼저입니다

AI가 보호해야 할 것은 무엇인가요?

부서별 권한은 시작에 불과합니다. 개별 사용자, 특정 레코드, 파생 결과의 민감성까지 고려합니다.

직원 간 격리

대화, 문서, 개인 업무 맥락이 권한 없는 사용자의 세션으로 전달되어서는 안 됩니다.

개인별 민감 정보

급여, 수수료, 계약 변경, 목표에는 레코드 수준 또는 소유자와의 관계에 따른 통제가 필요합니다.

영업 정보

전략, 가격 정책, 인수 계획, 비공개 프로젝트는 승인된 처리 환경에서만 다룹니다.

통제된 인터넷 접근

모델이 내부 맥락을 알고 있다는 이유만으로 공개 검색에 전달해서는 안 됩니다.

원본 시스템의 권한

AI는 CRM, ERP, 문서 시스템, 데이터베이스의 신원 및 접근 규칙을 준수해야 합니다.

감사 가능성

도구 사용, 접근, 정책 결정을 추적합니다. 감사 기록의 보존 기간과 접근 권한도 제한합니다.

데이터 주권

추론, 임베딩, 문서 처리, 대화, 로그, 자동 분석이 수행되는 위치를 통제합니다.

03 / 보안은 프롬프트가 아닙니다

모델은 접근 권한 관리 시스템이 아닙니다.

사용자가 받을 수 있는 정보, 모델이 처리할 데이터, 실행할 도구, 보호 환경 밖으로 나갈 정보를 각각 통제합니다.

신원과 권한

SSO, Active Directory 등 신원 제공자와 연동합니다. 사용자, 그룹, 분류, 특정 레코드와의 관계에 따른 정책을 모델 외부에서 평가합니다.

지식에 대한 안전한 접근

RAG는 허가된 콘텐츠만 검색하여 모델에 전달합니다. 권한 변경, 취소, 캐시, 파생 출력도 다룹니다. 분류 상속은 각 데이터 경로에서 검증해야 합니다.

고민감 데이터 분리

급여 등 민감한 구조화 데이터는 원본 시스템에 둘 수 있습니다. 사용자, 레코드, 허용 필드를 검사하는 제한된 함수를 통해서만 AI가 사용합니다.

안전한 도구와 에이전트

도구, API, 파일 영역, 네트워크 연결별 정책을 정합니다. 쓰기나 중요한 작업에는 사람의 승인을 요구할 수 있습니다. 에이전트에 범용 관리자 계정을 주지 않습니다.

통제된 인터넷 접근

승인되지 않은 외부 통신을 기본 차단합니다. 분리된 조사 영역에는 승인된 질의, 별도 신원, 제한된 도구만 제공합니다.

정보 유출 방지

분류, DLP, 보호 대상 개체, 내부 프로젝트 목록에 의미 기반 검사를 결합합니다. 불확실한 경우 자동 공개하지 않습니다. 검사 모델 역시 해당 데이터 처리 승인을 받아야 합니다.

신뢰할 수 없는 콘텐츠와 프롬프트 인젝션

웹, 문서, 도구 응답은 새로운 지시가 아니라 입력입니다. 권한 분리, 도구 제한, 콘텐츠 검사로 공격의 영향을 줄입니다. 탐지기는 보안 경계를 대체하지 않습니다.

자동 분석

예약 프로세스에는 자체 신원, 목적, 최소 권한을 부여합니다. 결과 수신자도 별도 검사합니다. 검증된 정책에 따라 원본 분류를 출력에 상속할 수 있습니다.

감사와 관리

신원, 원본 유형, 도구, 결정, 정책 버전을 기록합니다. 일반 로그에 프롬프트 전체를 남길 필요는 없습니다. 보존, 민감 정보 가림, 감사 권한을 정의합니다.

04 / 민감도에 맞춘 인프라

어디에서 데이터를 처리할 수 있나요?

데이터 경계를 먼저 정하고 모델, 저장소, 운영 환경을 선택합니다.

완전한 내부 AI

모델, 문서 처리, 임베딩, 자동화를 조직 인프라 안에서 운영합니다. 가장 엄격한 데이터 통제 요구에 적합합니다.

인터넷을 활용하는 내부 AI

민감한 처리는 내부에서 수행합니다. 별도 영역이 승인된 경로를 통해 최신 공개 정보를 수집합니다.

프라이빗 또는 소버린 클라우드

격리된 환경, 사설 네트워크, 통제된 외부 통신. 관할권, 키 관리, 관리자 접근, 계약 구조를 평가합니다.

하이브리드 환경

도구 입력과 출력에 가드레일을 적용하는 게이트웨이와 정책. 민감 콘텐츠와 프롬프트 공격 탐지로 권한 검사를 보완합니다.

ALTAMENTE가 보완하는 영역

AWS가 승인된 환경인 경우 내부 분류, 원본 권한, 공개 정보 조사 정책을 연계합니다.

제조사 문서: Amazon Bedrock AgentCore

기능 범위는 버전, 라이선스, 리전, 구성에 따라 달라집니다. 기술 언급은 ALTAMENTE의 파트너십이나 인증을 의미하지 않습니다. 의미 기반 가드레일은 오류를 낼 수 있으며 권한 검사를 대체하지 않습니다.

핵심은 통합 계층입니다

ALTAMENTE Security & Declassification Layer

조직별로 설계하는 통합 계층의 이름입니다. 신원, 데이터 민감도, 모델, 도구, 공개 정보 조사 정책을 연결합니다.

누가 요청하는가?
어떤 데이터를 쓸 수 있는가?
어떤 모델이 처리하는가?
어떤 도구를 실행하는가?
무엇이 내부 환경을 벗어날 수 있는가?

직원을 위한 하나의 환경사용자와 역할 격리전체 내부 맥락을 공개하지 않는 정보 조사자체 권한을 갖춘 자동화기존 인프라 활용

06 / 분석부터 운영까지

비즈니스를 이해하는 AI. 허용된 권한 안에서만.

데이터, 인프라, 보안 요구사항에 맞게 솔루션을 설계합니다.

분석과 설계

데이터, 신원, 위험을 파악하고 목표 아키텍처와 기술을 비교합니다.

통합과 정책

신원, RAG, 모델, 도구를 연결합니다. 접근, 기밀 해제, 외부 통신 규칙을 정합니다.

보안 경계 검증

사용자 격리, 권한 변경, 데이터 흐름, 예외 요청을 시험하고 결과 근거를 제공합니다.

운영과 발전

모델, 정책, 통합을 모니터링하고 갱신합니다. 변경 사항을 지속적으로 검토합니다.

첫 상담에는 환경과 요구사항에 대한 설명이면 충분합니다. 일반 문의 양식으로 민감한 문서나 접근 키를 보내지 마세요.

상담 예약 기존 솔루션 평가